人工智能早已應(yīng)用于我們自主開(kāi)發(fā)的圖像處理中,，用以清晰地區(qū)分真正的錯(cuò)誤和無(wú)礙的結(jié)構(gòu),，從而將質(zhì)量檢測(cè)期間的錯(cuò)誤剔除率降至最低,。它可直接集成到簡(jiǎn)潔的 HEUFT reflexxA.I. 照相機(jī)中,，并確保充分的檢測(cè)精度,。
在圖像評(píng)估過(guò)程中,，智能的物體檢測(cè)取代了簡(jiǎn)單的亮度對(duì)比：HEUFT不是在現(xiàn)在才開(kāi)始這樣做,，而是早在20多年前就已經(jīng)這么做了,，用來(lái)提高流水線上的檢測(cè)精度,，并將錯(cuò)誤剔除率降至最低,。
為將檢測(cè)的物體進(jìn)行分類，我們的圖像處理已經(jīng)使用人工智能（AI）十多年了,，將真正的錯(cuò)誤與無(wú)礙的結(jié)構(gòu)（如水滴）區(qū)分開(kāi)來(lái),，實(shí)施有針對(duì)性的教學(xué)，并將被錯(cuò)誤剔除的合格產(chǎn)品的比例降低到遠(yuǎn)低于1%。
新的 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)現(xiàn)在也采用了智能圖像處理
我們一直以來(lái)同時(shí)在軟件和硬件層面上優(yōu)化 HEUFT reflexx A.I.,。智能圖像處理甚至可以直接集成到 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)中,，該照相機(jī)是專門為此目的開(kāi)發(fā)的，可直接實(shí)時(shí)處理和評(píng)估自己的圖像,。不必還要先將其轉(zhuǎn)移到相應(yīng)的檢測(cè)或檢測(cè)設(shè)備,。這將具有學(xué)習(xí)能力的圖像分析提升到最高水平；我們的模塊化系統(tǒng)的應(yīng)用可能性達(dá)到了全新的高度,。為便于與這些設(shè)備連接,，在對(duì)空瓶和滿瓶進(jìn)行高速檢測(cè)時(shí)，還需要實(shí)現(xiàn)更多功能,。
而且分辨率要高得多,。為了在最小誤剔除率的情況下實(shí)現(xiàn)全面的檢測(cè)可靠性，內(nèi)部開(kāi)發(fā)的硬件和軟件將經(jīng)典圖像處理方法與現(xiàn)代人工智能技術(shù)（如目標(biāo)識(shí)別,、分類和學(xué)習(xí)功能）相結(jié)合,。
有針對(duì)性的干預(yù)，而不是靠黑盒
這是否讓你完全聽(tīng)任人工智能的擺布,，就好像你坐在一輛沒(méi)有方向盤和剎車踏板的自動(dòng)駕駛汽車上,？不是的！與其他供應(yīng)商不同,，它對(duì)物體的評(píng)估不是來(lái)自于包含無(wú)數(shù)未知的不變的黑盒,。相反，人類可以有針對(duì)性地干預(yù)機(jī)器學(xué)習(xí)：
例如,，如果檢測(cè)到以前從未出現(xiàn)過(guò)的未知對(duì)象,，出于安全原因，AI會(huì)將其評(píng)估為錯(cuò)誤,。然而,，用戶始終可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)修改質(zhì)量評(píng)估，并將被識(shí)別的結(jié)構(gòu)定義為良好且對(duì)產(chǎn)品和包裝安全無(wú)關(guān)鍵影響,，或在必要時(shí)暫時(shí)容忍,。在不影響人工智能網(wǎng)絡(luò)或必須以時(shí)間和能源密集型方式對(duì)其進(jìn)行再培訓(xùn)的情況下，生產(chǎn)也可以安全地繼續(xù)進(jìn)行,。在正常運(yùn)行中,，一切都將繼續(xù)完全自動(dòng)且高度安全地運(yùn)行。
不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)
如有必要,，可隨時(shí)輕松更改評(píng)估：這才是真正的人工智能,！它不會(huì)使具有灌裝和包裝經(jīng)驗(yàn)的人員的專業(yè)知識(shí)過(guò)時(shí)。相反,，它在需要時(shí)注入圖像處理分析,。通過(guò)這種方式,，可以將每個(gè)單獨(dú)的對(duì)象完全自動(dòng)地導(dǎo)入多維特征空間中，并單獨(dú)分類,，以區(qū)分真實(shí)錯(cuò)誤和無(wú)礙結(jié)構(gòu)（如水滴）,。
因此，HEUFT reflexx A.I. 將人類人工智能與經(jīng)驗(yàn)證的現(xiàn)代圖像分析方法相結(jié)合,，以實(shí)現(xiàn)完美的檢測(cè)結(jié)果,，并在無(wú)限制的生產(chǎn)下保證完美的產(chǎn)品和包裝質(zhì)量。
即使是現(xiàn)在,，內(nèi)部開(kāi)發(fā)的圖像處理——也包括 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)——所提供的遠(yuǎn)不止是簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí),。人工智能的發(fā)展還在繼續(xù)！
