我國是制造業(yè)大國,，也是互聯(lián)網(wǎng)大國,。近年來，我國通過 “互聯(lián)網(wǎng)+”等系列行動,，制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合不斷加快,，新舊動能轉(zhuǎn)換的制造體系逐步形成,，供給側結構性改革成效顯著。

  當前,，制造企業(yè)正在積極探索大數(shù)據(jù),、云計算、人工智能等數(shù)字技術深度融合設計,、采購,、制造、銷售,、服務等環(huán)節(jié),，制造業(yè)正在從信息化、自動化階段,，邁進數(shù)字化,、智能化階段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率的重要途徑,，也是培育新模式,、新業(yè)態(tài)的重要路徑。在這過程中,，一些龍頭制造業(yè)起到了很好的帶頭作用,，對提升傳統(tǒng)動能,、釋放數(shù)字技術力量，發(fā)展新的經(jīng)濟形態(tài),，具有重要的作用,。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理

  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將數(shù)據(jù)資源作為重要生產(chǎn)要素，其核心是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理,。制造企業(yè)每天在生產(chǎn)制造的過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息,，包括產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)、機器設備運行數(shù)據(jù),、內(nèi)外部行業(yè)分析數(shù)據(jù)等,，數(shù)據(jù)的收集和整合較易實現(xiàn)。

  但是,，如何打破數(shù)據(jù)孤島,，提升產(chǎn)能、降本增效,，才是解決制造企業(yè)從信息化走向數(shù)智化的關鍵,。三一重工正是發(fā)揮了這樣的作用。其研發(fā)經(jīng)理強調(diào),，“即使網(wǎng)絡已經(jīng)建好,，數(shù)據(jù)也收集完成，但是如果不能有效利用已有數(shù)據(jù),，那么數(shù)字化變革依舊無法進行,，這些數(shù)據(jù)也是沒有價值的?！?

  因此,，制造企業(yè)需要對高質(zhì)量、完整的源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理,，如實反映原始業(yè)務事項,，以便優(yōu)化業(yè)務流程、計算業(yè)務指標,，實現(xiàn)科學決策,，進而指導未來的經(jīng)濟業(yè)務事項。

  通過建設數(shù)據(jù)中臺,，企業(yè)可以實時將分散的過程數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)中心,，對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的組織、整合,、分析,，增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理能力和控制利用能力。數(shù)據(jù)中臺的建設已經(jīng)被大中型企業(yè)認可并展開嘗試,。

  例如,，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，連接了42萬臺工程機械設備，通過實時采集設備的施工參數(shù)(如開工率,、施工時長)，實時監(jiān)控銷售設備的基礎設施建設情況,，基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析及預測模型,，實現(xiàn)了設備生產(chǎn)貫穿到施工現(xiàn)場的監(jiān)控、決策,、指揮和售后管理,。

  通過設置關鍵指標分析，設置匯總數(shù)據(jù)和明細數(shù)據(jù)的關聯(lián),，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)中臺追蹤到經(jīng)營管理問題的根源,，既能幫助決策層及時發(fā)現(xiàn)問題并快速響應，也能對經(jīng)營管理進行統(tǒng)一規(guī)劃,，有效配置資源,，規(guī)避經(jīng)營和財務風險。

實現(xiàn)數(shù)智運營的閉環(huán)能力

  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要利用數(shù)字技術構建智慧運營體系,，其核心是以數(shù)據(jù)為抓手的閉環(huán)管理,，打通企業(yè)從科學決策到精準執(zhí)行的“最后一公里”。

  隨著制造企業(yè)規(guī)模的壯大,，企業(yè)內(nèi)部的決策運作效率越來越低,，科層制的管理模式降低了管理決策的準確性，也限制了執(zhí)行的靈活性和協(xié)同性,。但是,，人工智能、區(qū)塊鏈,、云,、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，能夠賦能制造企業(yè)運營監(jiān)控及決策能力,，全面監(jiān)控現(xiàn)有運營流程,，深入銷售與收款循環(huán)、購貨與付款循環(huán),、生產(chǎn)與費用循環(huán),、籌資與投資循環(huán)四大系統(tǒng)分析，準確進行前瞻性預測,。

  依托于數(shù)據(jù)中臺分析所提供的及時,、準確、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，企業(yè)運營系統(tǒng)將不斷地重復“數(shù)據(jù)整合-系統(tǒng)分析-方案優(yōu)化”的自查自糾過程,。

  企業(yè)數(shù)智運營能力是制造企業(yè)生產(chǎn)和管理能力的重要體現(xiàn),，強調(diào)部門間高效的協(xié)同與執(zhí)行，實現(xiàn)敏捷指揮,、任務直達,、實時追蹤、及時糾偏的一系列管理運營工作,。

  中聯(lián)重科在產(chǎn)品4.0階段實現(xiàn)可設備數(shù)據(jù)連通,，其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)和云計算技術，能夠智能驅(qū)動設備之間聯(lián)動系統(tǒng),，開啟了數(shù)字化大規(guī)模制造的新階段,。

  此后，中聯(lián)重科在管理,、營銷,、風控、財務等業(yè)務板塊均做出數(shù)字化運營探索,，其客戶風險模型,、MASS供應鏈系統(tǒng)可以做到端到端的運營監(jiān)管；其數(shù)字化營銷能夠隨時可以看到每位銷售人員的業(yè)績變化,，也能夠通過客戶數(shù)據(jù)挖掘營銷機會,，規(guī)避合作風險。

  利用數(shù)據(jù)輔助管理人員進行科學決策,，制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從計劃制定,、作業(yè)執(zhí)行、過程監(jiān)督到績效評估,、優(yōu)化改進的數(shù)字化閉環(huán)能力,。

數(shù)字技術的多域融合

  制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要IT系統(tǒng)的建設和升級，但是不僅僅是IT 系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級,，而是利用數(shù)字技術推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,。當前，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,，企業(yè)對數(shù)字技術的應用需求呈現(xiàn)指數(shù)化上升的趨勢,。

  但是，由于制造設備種類繁多,、應用場景比較復雜,，應用需求差異較大，統(tǒng)一的技術開發(fā)模式難以兼容,。

  因此,，一方面，制造企業(yè)需要尋找覆蓋多個技術領域的綜合解決方案,，促進數(shù)字技術與制造工藝的深度結合,，打破行業(yè)技術壁壘,，構建數(shù)字化制造價值鏈。

  另一方面,，企業(yè)應當充分利用自有海量數(shù)據(jù),，挖掘自有應用場景優(yōu)勢，尋找適合自身情況的數(shù)字技術融合范式,。例如,，海爾智家通過用戶數(shù)據(jù)倒擠制造品牌的柔性生產(chǎn)，實現(xiàn)了對“家庭生活”的場景化定制,，其智能家居能夠自動感知使用者狀態(tài),，根據(jù)用戶在特定情境下的喜好,、習慣和身體狀況,，自動調(diào)節(jié)產(chǎn)品功能無需人為控制。

  目前,，海爾的智能制造從單品研發(fā)升級到泛在智能,，覆蓋了新廚房、新臥室,、新浴室,、新陽臺等全部家庭空間。

數(shù)字制造的生態(tài)建設

  數(shù)字化升級需要投入大量的人力和物力,，如果企業(yè)無法獲得數(shù)字化帶來的收益,，也難以充分體會數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)管理的促進作用，那么,，企業(yè)將缺少意愿堅持推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，將會為推進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來挑戰(zhàn)。

  因此,，為實現(xiàn)數(shù)字技術與制造業(yè)共生共贏的融合發(fā)展,，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加強調(diào)跨界融合的數(shù)字化生態(tài)模式，與各方合作伙伴共建數(shù)字生態(tài),，打造與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的創(chuàng)新互動模式,，挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機會。

  制造企業(yè)應當根據(jù)自身情況評估所處階段,，逐步完善數(shù)字基礎設施,，階段性的進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不斷調(diào)整企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,。對于大中型企業(yè),，應當充分利用自身資源積累，發(fā)揮頭部力量,，結合自身業(yè)務基礎,，營造生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境,。

  例如，三一重工成立的樹根互聯(lián)技術有限公司,，一方面利用自身成熟經(jīng)驗服務中小微型企業(yè),，通過設備管理、生產(chǎn)管理,、以及及能耗管理系統(tǒng),，幫助中小微企業(yè)提升設備利用率，優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)以實現(xiàn)降本增效,；另一方面,，依托智能制造技術積累，樹根互聯(lián)運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術,，幫助企業(yè)更深入地洞悉產(chǎn)品業(yè)務網(wǎng)絡,，加強企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)其他企業(yè)間的產(chǎn)品生產(chǎn)協(xié)作。因此,，大中型企業(yè)應當以工業(yè)知識沉淀為基礎,，結合軟件和數(shù)據(jù)技術賦能中小微型企業(yè)，以營造良好的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新業(yè)態(tài),。

   不可否認的是,，制造企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨諸多困難，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分布不集中,、技術范式不統(tǒng)一,、企業(yè)文化轉(zhuǎn)型緩慢、復合型人才欠缺等方面,。

  但是,，在數(shù)字技術廣泛應用、國家政策和經(jīng)濟環(huán)境利好的情況下,，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為迫切的需要和必然的選擇,。