在國外,，計算機視覺系統(tǒng)應(yīng)用十分普及,，主要集中在食品飲料、汽車,、電子、冶金,、零配件裝配及制造等行業(yè),。縱觀國內(nèi),，計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代,，機器視覺系統(tǒng)產(chǎn)品剛起步,，目前主要集中在食品飲料,、包裝、色選,、質(zhì)量檢測,、制藥、印刷等行業(yè),。隨著計算機視覺技術(shù)及人工智能的發(fā)展,，將在更廣泛的食品工業(yè)等領(lǐng)域得到使用，比如大規(guī)模食品細粒度圖像識別和檢索,。

民以食為天,，一日三餐不可少。然而,，飲食對我們也產(chǎn)生不同程度的影響,，尤其是當今社會生活節(jié)奏非常的快，很多人在日常生活中都存在一日三餐不按時進餐的壞習慣,，或者飲食搭配不合理,，營養(yǎng)攝入不均衡，這樣會影響到腸胃的健康,，慢慢的可能就會誘發(fā)腸胃炎,。而通過計算機視覺，跟蹤食品消費行為,，識別食品并分析等,，不僅幫助個人預(yù)防疾病，而且使人們飲食更健康,、營養(yǎng),。

所謂計算機視覺，是一門研究如何使機器“看”的科學,，換句話說,，就是指用攝像和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，再進行圖形處理,，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像,。計算機視覺系統(tǒng)需要圖象信號，圖象處理,，圖像分析,，紋理和顏色建模，幾何處理和推理,，以及物體建模等,，才能得到最終的結(jié)果。

近些年,，隨著計算機圖像,、計算機視覺模式識別和互聯(lián)網(wǎng)等先進科技的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，計算機視覺系統(tǒng)已經(jīng)在食品工業(yè)等各行各業(yè)逐漸得到廣泛的應(yīng)用,。計算機視覺系統(tǒng)利用深度學習進行食品圖像識別,，分析食品，正成為營養(yǎng)分析,、飲食管理和食品推薦等諸多健康應(yīng)用的熱點,，其還可以支持基本和復(fù)雜的視覺和學習任務(wù)，如細粒度食品識別和檢索等等,。

日前,，CCF A類國際頂級會議-國際計算機視覺大會主辦“大規(guī)模食品圖像識別和檢索”挑戰(zhàn)賽。據(jù)了解,，該挑戰(zhàn)賽主要分為大規(guī)模食品圖像細粒度識別和大規(guī)模食品圖像細粒度檢索兩大賽道,，其檢索賽道的任務(wù)是利用由某外賣平臺提供的大規(guī)模食品數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)對食品圖像的檢索,。經(jīng)過國內(nèi)外團隊激烈角逐,、篩選，合肥一團隊榮獲亞軍,。

除了細粒度食品識別和檢索,，在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，會用到計算機視覺來替代人工視覺,。而在諸如麥粒,、大米、花椒,、花生及果蔬等大批量重復(fù)性工業(yè)分選過程中,，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度，剔除原料中的雜質(zhì),、瑕疵粒和異色粒剔除,，保證產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)，更好地適應(yīng)市場對高品質(zhì)的要求，提高價值空間,。

  除了食品工業(yè)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用,，計算機視覺模式識別、質(zhì)量檢測,、生物特征識別,、光學字符識別、遙感,、智能視頻監(jiān)控,、人機交互領(lǐng)域、機器人視覺導(dǎo)航等領(lǐng)域得到融合應(yīng)用,?？梢灶A(yù)估的是，隨著大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、云計算,、5G和人工智能的快速發(fā)展,，以及機器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來食品工業(yè)制造等企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用,。