今年8月,，美國(guó)喬治城大學(xué)沃爾什外交學(xué)院安全和新興技術(shù)中心(CSET)發(fā)表《中國(guó)機(jī)器人專(zhuān)利現(xiàn)狀》(China’s Robotics Patent Landscape)的文章,，指出在過(guò)去的十年,，中國(guó)的機(jī)器人專(zhuān)利出現(xiàn)了驚人的增長(zhǎng),，與中國(guó)機(jī)器人學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的增長(zhǎng),、機(jī)器人公司的數(shù)量以及機(jī)器人裝機(jī)量相匹配,。中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的崛起對(duì)其他擁有機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的國(guó)家產(chǎn)生了一定的“威脅”,。

  絕大多數(shù)情況下,，機(jī)器人專(zhuān)利授權(quán)量排名前三位的技術(shù)分別為：物理機(jī)械部件,、控制系統(tǒng)和工業(yè)機(jī)器人。語(yǔ)音處理,、人工智能和遠(yuǎn)程視頻機(jī)器人的專(zhuān)利在2019年之前增長(zhǎng)得最快,。人工智能專(zhuān)利本身就是一個(gè)近年來(lái)大幅增長(zhǎng)的領(lǐng)域。在中國(guó)，語(yǔ)音處理,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能機(jī)器人專(zhuān)利的增長(zhǎng)速度比其他機(jī)器人領(lǐng)域更加迅速,。這讓我國(guó)智能機(jī)器人以及智能制造的未來(lái)顯得更加光明。

  樂(lè)觀的同時(shí)值得注意的是,，文章中提到,，大多數(shù)國(guó)家，專(zhuān)利主要來(lái)源于公司,，而中國(guó)絕大多數(shù)機(jī)器人專(zhuān)利基本來(lái)自大學(xué),，公司只占了一小部分。中國(guó)大學(xué)在人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)中也獨(dú)占鰲頭,。這一狀況反映出中國(guó)的大學(xué)在科技發(fā)展中的獨(dú)特位置,，但也反方向印證了，中國(guó)的機(jī)器人或者說(shuō)高科技企業(yè)如此之多,，但其技術(shù)儲(chǔ)備主要來(lái)自大學(xué)的科研而非落地應(yīng)用實(shí)踐,。當(dāng)然，這一問(wèn)題相關(guān)部門(mén)早有意識(shí),，也因此,，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的思路在中國(guó)一直被持續(xù)倡導(dǎo)。但專(zhuān)利分布的不平衡還是顯示出企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的能力尤嫌不夠,，這也是為什么很多企業(yè)將創(chuàng)新作為競(jìng)爭(zhēng)力的原因,。

  另一方面，從專(zhuān)利的類(lèi)型來(lái)看,，中國(guó)機(jī)器人專(zhuān)利中大部分為實(shí)用新型,，發(fā)明專(zhuān)利占比相對(duì)較低，其實(shí)也印證了我國(guó)機(jī)器人企業(yè),，在研發(fā)方面專(zhuān)注于已知使用場(chǎng)景的探索和落地,，而非開(kāi)發(fā)出更多場(chǎng)景應(yīng)用，新產(chǎn)品往往在原有基礎(chǔ)產(chǎn)品上開(kāi)發(fā)更多功能,，真正缺少的是從無(wú)到有的猜想和嘗試。與企業(yè)相反,，中國(guó)的大學(xué)往往是發(fā)明專(zhuān)利的聚集地,，大學(xué)不僅要從事技術(shù)類(lèi)的研究，同時(shí)也在開(kāi)發(fā)和嘗試已有技術(shù)的更多可能,。

  整體來(lái)看,，我國(guó)的機(jī)器人專(zhuān)利在數(shù)量上和類(lèi)型上都表現(xiàn)不凡，但從內(nèi)部情況來(lái)看,，高校在專(zhuān)利申請(qǐng)方面具有更大的優(yōu)勢(shì),，一方面源于高校先天擁有一線的科研人員，另一方面也因?yàn)楦咝Ｗ鳛榭蒲袉挝唬紫饶軌蜷_(kāi)發(fā)或接觸新技術(shù),。企業(yè)在專(zhuān)利方面相對(duì)落后于高校,，但企業(yè)能夠接觸到應(yīng)用一線，對(duì)產(chǎn)品的使用更有發(fā)言權(quán),。因此從專(zhuān)利的角度來(lái)看,，企業(yè)與高校加強(qiáng)合作，脫離僅僅是輸送人才的固定模式,，機(jī)器人在科研專(zhuān)利方面,，才會(huì)更加均衡合理。