隨著我國各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化,、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機(jī)器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用,，那么,，你對(duì)機(jī)器視覺知曉多少呢？

什么是機(jī)器視覺,？

  資料顯示,，機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理,、機(jī)械工程技術(shù),、控制、電光源照明,、光學(xué)成像,、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù),、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù),。一個(gè)典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng),、圖像數(shù)字化模塊,、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊,。

  作為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要分支,，機(jī)器視覺是通過圖像傳感器接收和處理真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的技術(shù),。簡(jiǎn)單來說,，就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。其主要作用就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷,，將圖像處理應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,，對(duì)物體進(jìn)行非接觸檢測(cè),、測(cè)量，提高加工精度,、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并進(jìn)行自動(dòng)分析決策,，是先進(jìn)制造業(yè)的重要組成部分。

  此外,，機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度,。相比人類視覺，機(jī)器視覺在精確性,、速度性,、適應(yīng)性、客觀性,、重復(fù)性,、可靠性、效率性,、信息集成方面優(yōu)勢(shì)明顯,。從具體參數(shù)看，機(jī)器檢測(cè)比人工視覺檢測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯：機(jī)器視覺檢測(cè)比人工視覺檢測(cè)效率高,、速度快、精度高,、可靠性好,，同時(shí)，工作時(shí)間更長,、信息方便集成,、適應(yīng)惡劣環(huán)境。用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度,。

  因此,，在某些方面機(jī)器視覺能夠代替人眼，更好的進(jìn)行工作,。同時(shí),，隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù),、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,，機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步加大，發(fā)展前景可期,。

全球機(jī)器視覺發(fā)展歷程

  據(jù)悉,，機(jī)器視覺起源于上世紀(jì)50年代，Gilson提出了“光流”這一概念,，并基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型發(fā)展了逐像素的計(jì)算模式,，標(biāo)志著2D影像統(tǒng)計(jì)模式的發(fā)展。國內(nèi)機(jī)器視覺起步較晚，上世紀(jì)80年代開始引進(jìn)一批技術(shù),。

  詳細(xì)來講,，1950年，機(jī)器視覺概念被提出,，基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別,；1960年，研究領(lǐng)域興起,，積木世界研究,；1970年，機(jī)器視覺起步發(fā)展理論更新并開始授課,；1980年,，新方法、新理論涌現(xiàn)的,，機(jī)器視覺蓬勃發(fā)展,；1990年機(jī)器視覺公司成立，產(chǎn)業(yè)化形成,；2000年,，機(jī)器視覺行業(yè)快速增長，跨國公司在全球設(shè)立分支機(jī)構(gòu),；2001年歐美日企業(yè)處于統(tǒng)治地位,，中國企業(yè)蓬勃發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)格局形成。

  隨著全球制造中心向我國轉(zhuǎn)移,，目前中國已是繼美國,、日本之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)。隨著全球新一輪科技革命浪潮的興起,，機(jī)器視覺行業(yè)迎來了快速增長期,。2016-2019年，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,，至2019年突破100億美元,，達(dá)到102億美元。

機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模過百億

  近年來,，中國勞動(dòng)力質(zhì)量和成本逐漸升高,，企業(yè)也不斷嘗試轉(zhuǎn)型，逐漸淘汰落后的生產(chǎn)方式,，企業(yè)的生產(chǎn)方式日趨智能化,。相對(duì)于人工視覺檢驗(yàn)，機(jī)器視覺檢測(cè)擁有效率高,、高精度,、檢測(cè)效果穩(wěn)定可靠,、方便信息集成等優(yōu)勢(shì)，發(fā)展前景值得期待,。

  數(shù)據(jù)顯示,，2019年中國機(jī)器視覺行業(yè)銷售額超過百億，達(dá)到103億元,，增速超過20%,，迎發(fā)展增長期。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,，機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,，據(jù)悉，機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體,、機(jī)器人,、汽車制造、制藥,、食品包裝,、電子等眾多領(lǐng)域中，受到了市場(chǎng)的普遍歡迎,。

  在我國,，機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展雖短暫，但發(fā)展速度較快,，隨著自動(dòng)化的普及和深入,，我國的機(jī)器視覺行業(yè)迎來了較強(qiáng)的發(fā)展機(jī)遇，正在成為世界機(jī)器視覺發(fā)展較為活躍的地區(qū)之一,，預(yù)計(jì)到2025年我國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)246億元，相關(guān)企業(yè)可重點(diǎn)布局,。

  眾所周知,，機(jī)器視覺是人工智能范疇重要的前沿分支之一，隨著我國各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化,、智能需求開始廣泛出現(xiàn),，機(jī)器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,，迎來快速增長期,。