中國是全球服裝生產和消費大國,，2020年累積完成服裝產量仍超200億件。然而,，近年來,，隨著鞋服行業(yè)進入平穩(wěn)發(fā)展期,，行業(yè)產量規(guī)模下降，業(yè)內競爭也越發(fā)激烈,。此外,，電商滲透的不斷加深,，也迫使鞋服行業(yè)對供應模式時效性的要求越來越高，這對傳統(tǒng)鞋服倉庫管理的模式,，提出了極大的挑戰(zhàn),。
立鏢機器人認為，就市場形勢而言,，如何降低企業(yè)運營成本,，如何快速響應市場需求，如何在總體產量下降的市場中保持地位或脫穎而出,，是鞋服企業(yè)亟需應對的問題,，而鞋服倉儲物流分揀的轉型，無疑是不可或缺的一環(huán),。
一,、鞋服分揀痛點分析
目前，傳統(tǒng)的鞋服倉儲管理,，不管是正向物流分揀還是逆向物流分揀,，都面臨著許多轉型難題。具體如：
1.SKU多,、訂單多：
鞋服品類多,，SKU多，增加貨物揀選與分類難度,，需要設置較多的格口數(shù)量,。在色彩、尺寸,、季節(jié)商品中,，服裝物流是公認的最接近單品管理的多頻率小批量物流模式，這種多頻率小批量的模式,，更加要求鞋服訂單揀選的精準度,。
鞋服行業(yè)消費者千人千面的個性化需求不斷增加，也使得多批次小批量和快速反應的需求增加,，迫使入庫效率與出庫效率都需要大幅提高,。
2.鞋服退貨率較高：
鞋服行業(yè)的退貨率相對其它行業(yè)而言更高，電商的滲透進一步提高了退貨率,、增加了退貨件數(shù),，使得逆向物流的處理壓力激增。這勢必會影響重新歸類上架和庫存周轉的效率,，造成倉庫積壓,、成本抬高，或者門店被迫進行降價清倉處理,。
3.訂單流量波動大：
鞋服行業(yè)訂單流量波動大,，分揀作業(yè)量變化極大,，小促作業(yè)一般是日均作業(yè)的5倍左右，大促作業(yè)一般是日均作業(yè)的20~40倍,。促銷季,、換季上新等高峰期，出貨量,、退貨量的激增,，訂單出入庫不穩(wěn)定，會帶來很多不確定因素,。
不同的發(fā)貨量需要更靈活的揀貨模式,，這要求鞋服倉儲的揀選-分揀系統(tǒng)能夠做出高效反應。目前人工揀選,，不僅分揀效率低下,、出錯率高，人力成本也居高不下,，人員流動大難管理,，難以從容應對這種形勢。
4.全渠道銷售訂單類型多樣化：
鞋服行業(yè)全渠道銷售包括多種類型,，比如多級經銷模式,、門店直營模式,、線上銷售模式,、線上團購模式、線下奧萊模式,、客戶定制模式等,，不同銷售模式的訂單結構與類型不同，因而需要靈活的分揀解決方案,，以便適應不同類型的訂單揀貨,。
二、鞋服分揀場景細分
鞋服行業(yè),，通常同一鞋服企業(yè)至少在三個場景下,，有強烈的自動化分揀需求：
訂單揀選：工作人員按訂單要求將貨品從貨架或貨垛中取出，運至分揀區(qū)按不同客戶,、不同配送路線進行分揀,。
門店補貨：倉庫根據(jù)終端門店要貨、補貨需求,，將貨品從貨架或貨垛中取出,，按不同門店進行自動化分揀。
退貨分揀：客戶退貨重新打包,、貼標簽后,，按SKU歸類進行自動化分揀,，然后重新上架。
因此,，在自動化轉型過程中,，同一套設備如何滿足不同場景的分揀需求，是鞋服企業(yè)不得不考慮的問題,。
三,、鞋服分揀難題何解？
創(chuàng)新總是隨需求而生,。針對鞋服行業(yè)的分揀痛點與多場景分揀需求,，作為智能分揀機器人全球首創(chuàng)者，立鏢機器人成功探索與應用了適合鞋服行業(yè)的自動化分揀系統(tǒng),。
據(jù)立鏢機器人相關人士介紹,，這套名叫“桌式分揀系統(tǒng)”的自動化分揀系統(tǒng)，主要有幾大特點：
1.格口多：格口數(shù)量隨需求設置,，可高達幾千個,，適應鞋服行業(yè)SKU多、訂單多等特點,。
2.柔性化：系統(tǒng)具有超強擴展性,、靈活性，平臺可單層,、可多層,，可以根據(jù)需求增減機器人、“手指”數(shù)量,，旺季迅速提升分揀效率,，以適應鞋服行業(yè)訂單流量波動大、多批次小批量等特點,。
3.適用性：場景適用性強,，同一套設備，可在不同時段用于訂單揀選,、門店補貨,、退貨分揀等不同場景，轉換輕松,。
4.部署快：場地等條件相對完善情況下,，最快只需1-2周，一般情況也只需3-5周,。
5.占地少：同等分揀產能需求前提下,，占用空間面積比其它分揀方式大幅減少，為企業(yè)降低空間成本,。
6.效率高：RCS機器人控制系統(tǒng)最大化提升分揀效率,，比人工分揀提效2-3倍,，每小時分揀量可達10000單以上。
據(jù)了解,，目前,，立鏢機器人的這套智能分揀解決方案，已成功應用于國內外知名服裝企業(yè)的多個倉庫,，助力這些服裝企業(yè)實現(xiàn)分揀自動化轉型與分揀效率的提高,，以適應鞋服行業(yè)越來越快的供應鏈需求。
