大數(shù)據(jù)在制造業(yè)行業(yè)的應(yīng)用,，囊括了諸多細(xì)小的場(chǎng)景。來源于產(chǎn)品生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié),，包括設(shè)計(jì),、制造,、服務(wù)、市場(chǎng),、再利用各個(gè)環(huán)節(jié),，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)有大數(shù)據(jù)。“全”生命周期匯合起來的數(shù)據(jù)既多元又復(fù)雜,。有了大數(shù)據(jù)技術(shù),，制造業(yè)得以加“數(shù)”前進(jìn)。

  供給鏈

  現(xiàn)代供應(yīng)鏈正在演變,，并變得越來越復(fù)雜,。大數(shù)據(jù)分析解決方案可提供供應(yīng)鏈可視性，即時(shí)了解關(guān)鍵供應(yīng)鏈的各種信息,，例如哪些供應(yīng)商表現(xiàn)良好,，他們的產(chǎn)品制造種類、周期,、質(zhì)量等情況,，以及按時(shí)交付訂單的能力有多強(qiáng)。

  在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,，制造業(yè)企業(yè)可以為每一件產(chǎn)品標(biāo)記一個(gè)專有的射頻識(shí)別碼,，并通過這一射頻識(shí)別碼記錄該產(chǎn)品在整個(gè)生產(chǎn)流程中的生產(chǎn),、包裝等數(shù)據(jù)。一旦出現(xiàn)次品,，工程師們可以通過這些數(shù)據(jù)排查整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),，迅速找出生產(chǎn)線的缺陷并加以改進(jìn)，進(jìn)而大幅降低次品率,。

       RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及終端云共享技術(shù)，能幫助制造業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù),。工廠管理者利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，可以積極改變產(chǎn)品的制造、流通模式,，以促進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ),、配送、銷售效率的提升并降低成本,。

  需求鏈

  大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的銷售分析工具。通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合,，可以看出區(qū)域性需求占比和變化,、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及產(chǎn)品營(yíng)銷認(rèn)可度較高的組合形式、消費(fèi)者的需求變動(dòng)等,，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略,。

  在需求鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析在為企業(yè)帶來更多價(jià)值的同時(shí),，也對(duì)企業(yè)的技能型人才提出了更高的要求,。由于大數(shù)據(jù)分析非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析可能依托于表格進(jìn)行分析,，而大數(shù)據(jù)分析是對(duì)雜亂的,、海量的、雜亂的,、多元的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析,，這就需要有專業(yè)的人員和去進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、分析和調(diào)用,，從而充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的價(jià)值,。

  在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，企業(yè)還可以利用傳感技術(shù),、自動(dòng)化技術(shù)等增強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性,、網(wǎng)絡(luò)性，將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起,，進(jìn)一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供多方位,、精細(xì)化的服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造,、從使用到維護(hù),、從在線推廣到線下展示階段，多元化正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù),，都將在制造業(yè)供應(yīng)鏈和需求鏈場(chǎng)景下得到全面應(yīng)用,，智慧工廠、智能機(jī)器人,、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等應(yīng)用也為時(shí)不遠(yuǎn),。

  總結(jié)：

  大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì),、分析和處理,，為人們的信息反饋、城市建設(shè),、商業(yè)活動(dòng),、公共決策等提供重要參考，可以被廣泛應(yīng)用于金融,、商業(yè),、教育、醫(yī)療,、管理,、電子等各個(gè)領(lǐng)域。

不過,，面對(duì)數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,、數(shù)據(jù)采集方式落后、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制,、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺失等問題,，應(yīng)該引起各方面的重視，尤其應(yīng)加緊對(duì)數(shù)據(jù)隱私,、數(shù)據(jù)安全方面的立法和規(guī)范,。

以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用和服務(wù),，無疑能為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),。展望未來，大數(shù)據(jù)不僅會(huì)在不同層面改變大家的思維模式,，還能改變?cè)S多人原有的生活方式和商業(yè)服務(wù)業(yè)態(tài),。