為深入貫徹習近平總書記關(guān)于信息化和工業(yè)化深度融合的重要指示批示精神，落實黨中央,、國務(wù)院決策部署,，工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會,、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會等三部門近日聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》（以下簡稱《指南》）,，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,，系統(tǒng)提升企業(yè)數(shù)字化水平,，不斷培育新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新動能。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當前階段推進信息化和工業(yè)化深度融合的主要任務(wù),，企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體,。《指南》主要內(nèi)容包括基本原則,、分步實施,、場景突破、分類推進,、政策保障五個部分,，涵蓋企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的目標導(dǎo)向、推進方法,、關(guān)鍵切入口以及路徑選擇等一系列重要內(nèi)容,，為制造業(yè)企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型升級提供通用參考。

下一步,，工業(yè)和信息化部將會同有關(guān)部門,，加強《指南》宣貫培訓(xùn),，強化工具準備、選型實施,、政策引導(dǎo),、標準規(guī)范、資金支持,、人才培養(yǎng)等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)保障,，扎實推動《指南》落地見效，推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實,，為加快推進新型工業(yè)化,、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入強勁動力。

關(guān)于印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》的通知

工信部聯(lián)信發(fā)〔2024〕241號

各省,、自治區(qū),、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門,、國資委,、工商聯(lián)，有關(guān)中央企業(yè),、行業(yè)協(xié)會：

現(xiàn)將《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》印發(fā)給你們,，請結(jié)合實際認真貫徹執(zhí)行。

工業(yè)和信息化部

國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會

中華全國工商業(yè)聯(lián)合會

2024年12月17日

 

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運用數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)全流程和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑的過程,，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑,。制造業(yè)企業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指引,，系統(tǒng)提升企業(yè)轉(zhuǎn)型水平,，促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合,，加快推進新型工業(yè)化，特制定本指南,。

一,、總體要求

推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，要以企業(yè)發(fā)展實際為出發(fā)點,、以解決企業(yè)痛點難點問題為目標,、以提升全要素生產(chǎn)率為導(dǎo)向、以場景數(shù)字化為切入點,，綜合考慮技術(shù)成熟度,、經(jīng)濟可行性、商業(yè)模式可持續(xù)性,，精準識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先領(lǐng)域和重點方向,。深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用,，加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，提升企業(yè)核心競爭力,，促進形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。

堅持整體謀劃，分步實施,。遵循“規(guī)劃-實施-評估-優(yōu)化”持續(xù)改進的管理方法,，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向和目標,，由點及面,、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

堅持問題導(dǎo)向,，系統(tǒng)推進。聚焦需求側(cè)共性問題找準轉(zhuǎn)型切入點,，分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜,，明確推進路徑，提升通用工具產(chǎn)品供給能力,，以場景轉(zhuǎn)型之“和”形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”,。

堅持需求導(dǎo)向，分類施策,。立足大中小企業(yè)發(fā)展實際和個性化轉(zhuǎn)型需求,，明確不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點和策略，形成差異化的轉(zhuǎn)型實施方案,，引導(dǎo)大中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型和融通發(fā)展,。

堅持市場主導(dǎo)，政府引導(dǎo),。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,，引導(dǎo)數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚，以規(guī)?；瘧?yīng)用暢通供需循環(huán),。更好發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，強化標準,、人才,、產(chǎn)融等政策保障，形成轉(zhuǎn)型推進合力,。

二,、分步組織實施

（一）制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃

企業(yè)綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度,、智能制造成熟度,、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等參考標準開展評估診斷,，系統(tǒng)梳理企業(yè)自動化、信息化基礎(chǔ)條件,，準確摸清企業(yè)數(shù)字化發(fā)展實際情況,，識別轉(zhuǎn)型痛點需求和應(yīng)用場景，開展投入產(chǎn)出測算和風險評估,，明確轉(zhuǎn)型目標和方向,。結(jié)合系統(tǒng)工程（MBSE）方法論編制規(guī)劃方案，體系化設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標愿景,、任務(wù)框架,、系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)路線,、標準體系,、實施任務(wù)、投入預(yù)算和保障條件,，建立分階段子任務(wù)和實施項目清單,，為下一步組織實施提供清晰明確的方向內(nèi)容。

（二）組織落地實施

企業(yè)系統(tǒng)加強組織和條件保障,，結(jié)合條件設(shè)置首席信息官（CIO）,、首席數(shù)據(jù)官（CDO）等崗位，組建專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊伍,，持續(xù)加大數(shù)字化投入,。引導(dǎo)全員強化數(shù)字化理念，持續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)思維,、大數(shù)據(jù)思維,，推動基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務(wù),。按需遴選外部服務(wù)商,，強化軟件開發(fā)商、自動化集成商,、平臺服務(wù)商的深度整合,，形成系統(tǒng)實施推進合力,。高標準推進項目實施,，深度介入外包開發(fā)過程，強化過程監(jiān)督,、質(zhì)量管控和知識產(chǎn)權(quán)保護,，推動數(shù)字化項目與企業(yè)業(yè)務(wù)更好適配融合，充分運用新一代信息技術(shù)提高精益管理能力,、提升運營效率,，不斷優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施效果,。

（三）開展成效評估

企業(yè)以經(jīng)營目標改善和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化為導(dǎo)向，開展轉(zhuǎn)型績效評價,，聚焦營收增長率,、利潤率、研發(fā)周期,、生產(chǎn)運營效率,、庫存周轉(zhuǎn)率、客戶滿意度等指標,，梳理總結(jié)轉(zhuǎn)型目標達成情況,，提出優(yōu)化改進方向。開展數(shù)字化能力評價,，聚焦系統(tǒng)易用性,、標準符合性、數(shù)據(jù)質(zhì)量水平等指標,，梳理總結(jié)存在的問題,，提出改進措施。成效評估可采用自評估或第三方評價等方式,，企業(yè)參與評估人員應(yīng)涵蓋企業(yè)管理者,、各業(yè)務(wù)部門責任人以及一線技術(shù)工人。

（四）推進迭代優(yōu)化

企業(yè)根據(jù)數(shù)字化成效評估結(jié)果,，針對轉(zhuǎn)型實施中的短板和不足,，迭代解決方案版本，強化安全防護,，優(yōu)化實施效果,。立足自身戰(zhàn)略定位和業(yè)務(wù)發(fā)展方向，進一步制定下階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標和任務(wù),，統(tǒng)籌推進場景數(shù)字化改造和業(yè)務(wù)數(shù)字化升級,，持續(xù)強化全流程精益管理水平，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的螺旋式提升,。

三,、聚焦場景突破

（一）強化研發(fā)設(shè)計云端協(xié)同

引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計,、仿真模擬等軟件服務(wù),，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運維成本,。推動企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)設(shè)計,，特別是鼓勵以高端裝備為代表的制造業(yè)企業(yè)建設(shè)協(xié)同設(shè)計平臺，強化設(shè)計協(xié)同,，鼓勵配套零部件企業(yè)使用平臺,，縮短產(chǎn)品設(shè)計周期,。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用，開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計軟件,，構(gòu)建設(shè)計模型,、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓(xùn)練,，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計,、實時仿真等創(chuàng)新應(yīng)用，加速新產(chǎn)品研發(fā),。

（二）推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型

引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理,，鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設(shè)備管理,、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP,，提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)（APC）,、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO）,，推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用，通過貫通數(shù)字主線提升生產(chǎn)工藝,、裝備調(diào)參,、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化水平。引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程,，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設(shè)計,、排程、加工,、檢測等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計、排程排產(chǎn),、缺陷檢測等新模式,，通過模型傳遞持續(xù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗,、減碳環(huán)保,、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域探索實踐，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化,、安全化水平,。

（三）加速運維服務(wù)模式創(chuàng)新

引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù),，降低服務(wù)成本,、提高服務(wù)效率。鼓勵企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化,，實時采集分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),，探索推動人工智能在設(shè)備運維場景落地，開發(fā)實時監(jiān)測,、運行優(yōu)化,、自動告警和預(yù)測性維護等應(yīng)用，保障設(shè)備的高效運行和安全穩(wěn)定,。鼓勵企業(yè)挖掘設(shè)備和產(chǎn)能潛在價值,，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺共享設(shè)備信息和閑置產(chǎn)能，發(fā)展融資租賃,、供應(yīng)鏈金融,、共享制造等增值服務(wù)。創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務(wù)化,、工程服務(wù)化和知識服務(wù)化等服務(wù)模式,，推動企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈高端躍升。

（四）促進經(jīng)營管理流程優(yōu)化

引導(dǎo)集團型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺,，開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化,，實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理,。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過辦公自動化（OA）,、企業(yè)資源計劃（ERP）,、客戶關(guān)系管理（CRM）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應(yīng)用,，實現(xiàn)基于模型的智能決策,。鼓勵企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財務(wù)管控流程，通過財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)活動全流程資金及時響應(yīng),。

（五）提升供應(yīng)鏈彈性和韌性

引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應(yīng)商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),，及時備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點,，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定?；跀?shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤,，基于數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法設(shè)計優(yōu)化供應(yīng)物流網(wǎng)絡(luò),，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付,。全維度繪制客戶畫像，開展產(chǎn)品全流程信息追溯，實時響應(yīng)客戶產(chǎn)品維保需求,，提升售后服務(wù)水平和交付質(zhì)量,。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風險預(yù)測分析和評估診斷模型，基于模型對供應(yīng)鏈風險精準識別和應(yīng)急防控,。

（六）探索跨場景集成優(yōu)化

引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點行業(yè),、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達,，引導(dǎo)企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù),、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索，帶動上下游工具打通,、數(shù)據(jù)互連,、模型互認，建立功能完備的產(chǎn)品工具體系,，實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化,。引導(dǎo)企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）方法開展產(chǎn)品模型在需求,、設(shè)計,、分析、驗證等集成管理,，提高產(chǎn)品設(shè)計,、生產(chǎn)、運維一體化管理水平,。鼓勵企業(yè)基于數(shù)據(jù)和模型重塑業(yè)務(wù)系統(tǒng),、創(chuàng)新商業(yè)模式，打通用戶需求和企業(yè)產(chǎn)能,、研發(fā)設(shè)計和售后服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流,，發(fā)展大規(guī)模定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品全生命周期管理等新模式,。引導(dǎo)企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級,，提升工業(yè)操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全和韌性水平。

四,、強化分類推進

（一）行業(yè)龍頭企業(yè)引領(lǐng)“鏈式”轉(zhuǎn)型

行業(yè)龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用,，以提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平為導(dǎo)向，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力,，帶動上下游企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型,。建設(shè)面向行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，開發(fā)標準化,、模塊化,、解耦化的數(shù)字工具，打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈,、模型鏈的數(shù)字底座,。引導(dǎo)上下游企業(yè)開放制造能力、設(shè)計創(chuàng)意,、專業(yè)知識,，推動訂單協(xié)同,、研發(fā)協(xié)同和服務(wù)協(xié)同,，提升社會制造資源配置效率。鼓勵龍頭企業(yè)強化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全預(yù)警分析,，提升風險聯(lián)動預(yù)測和協(xié)同處置能力,，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風險防范能力。

（二）大型企業(yè)加速“整體”轉(zhuǎn)型

大型企業(yè)堅持系統(tǒng)思維,、創(chuàng)新引領(lǐng),，制定轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃，推進全流程,、全場景,、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，提升數(shù)據(jù)采集,、知識沉淀、業(yè)務(wù)打通,、生態(tài)搭建等能力,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。創(chuàng)新組織管理模式,，推動管理架構(gòu)從科層制向柔性組織轉(zhuǎn)變,，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、扁平化,、開放化的新型組織體系,，探索基于實時數(shù)據(jù)的動態(tài)管理、透明管理,，加快企業(yè)管理模式變革,。創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建研發(fā)設(shè)計,、生產(chǎn)制造與供應(yīng)鏈協(xié)同的制造體系,，探索用戶個性需求與設(shè)計制造精準對接的機制創(chuàng)新，推動面向質(zhì)量追溯,、設(shè)備健康管理,、產(chǎn)品增值服務(wù)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，培育新的業(yè)務(wù)增長點。

（三）中小企業(yè)實施“梯次”轉(zhuǎn)型

中小企業(yè)堅持因“企”制宜,、重點突破,，評估轉(zhuǎn)型潛在價值和可行性，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級,。專精特新“小巨人”企業(yè)等基礎(chǔ)較好的中小企業(yè)應(yīng)加強關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署應(yīng)用,，圍繞產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計制造一體化,、個性化定制等復(fù)雜場景開展系統(tǒng)化集成改造,，提升企業(yè)競爭力。省級專精特新中小企業(yè),、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)應(yīng)以需求迫切的場景為突破口,，實施重點場景深度改造。小微企業(yè)應(yīng)考慮自身資源條件限制,，開展普惠性上云用數(shù)賦智,，積極上云上平臺，充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化研發(fā)設(shè)計,、生產(chǎn)管理和運營優(yōu)化等訂閱式產(chǎn)品服務(wù),，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，提升企業(yè)經(jīng)營水平,。強化與龍頭企業(yè)的標準適配,、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,，全面融入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,。

五、強化政策保障

（一）加強組織落實

工業(yè)和信息化部,、國務(wù)院國資委,、全國工商聯(lián)加強工作協(xié)同，充分發(fā)揮兩化融合相關(guān)管理機制作用,，統(tǒng)籌推進各項工作,。各地相關(guān)主管部門積極開展指南宣貫，結(jié)合實際制定出臺配套政策,，先行探索場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點,，打好政策“組合拳”。鼓勵行業(yè)協(xié)會,、科研院校等加強聯(lián)合,，挖掘行業(yè)轉(zhuǎn)型需求和典型應(yīng)用案例，推動制造企業(yè)與軟件開發(fā)商,、自動化集成商,、平臺服務(wù)商等基于圖譜實現(xiàn)精準對接,。

（二）加大政策支持

有關(guān)主管部門要充分發(fā)揮現(xiàn)有專項資金作用，推動金融機構(gòu)創(chuàng)新符合企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的金融產(chǎn)品和服務(wù),，帶動地方政府,、創(chuàng)投機構(gòu)及其他社會資金，加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域支持力度,。鼓勵地方依托制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點,、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點，開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖譜建設(shè),、標準制定,、設(shè)備更新、首版次軟件培育,、供需對接等工作,，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策資金支持,。實施制造業(yè)企業(yè)科技成果應(yīng)用拓展工程,，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。

（三）健全標準體系

鼓勵各類標準化組織,、科研院校,、骨干企業(yè)等編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系，制定產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化場景編碼索引,，圍繞基礎(chǔ)共性,、典型場景、解決方案等方面,，梳理關(guān)鍵亟需標準清單,，明確推進路線圖和時間表，強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準供給,，促進數(shù)字化解決方案的標準化適配和規(guī)?；瘡?fù)制。支持各地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型“標準+”工作站,、“標準周”,、標準化宣貫會等活動，推動一批成熟易用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準發(fā)布實施,，推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）等國家標準應(yīng)用,，以國家標準引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

（四）完善服務(wù)支撐

鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等主體,，打造標準化,、低成本、可復(fù)用的解決方案,，形成服務(wù)商資源池,。加快培育一批深耕行業(yè)的專業(yè)軟件開發(fā)商,、自動化集成商和平臺服務(wù)商，探索孵化一批提供數(shù)據(jù)確權(quán),、流通交易,、收益分配、安全治理等服務(wù)的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機構(gòu),，開展服務(wù)商分類分級評價規(guī)范標準研制及貫標,。依托創(chuàng)新中心、公共服務(wù)平臺等,，建設(shè)一批“創(chuàng)新實驗室+公共服務(wù)平臺”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)載體,，打造線上線下協(xié)同、“省-市-縣”多級聯(lián)動,、全鏈條轉(zhuǎn)型服務(wù)貫通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系,。

（五）加強試點推廣

樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標桿，聚焦技術(shù)實力強,、業(yè)務(wù)模式優(yōu),、管理理念新、質(zhì)量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè),、獨角獸企業(yè),、專精特新中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)，打造一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè),。開展國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點企業(yè)建設(shè),，探索形成一批可復(fù)制可推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。制定發(fā)布重點行業(yè),、重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜參考指引,，基于場景圖譜開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具及典型案例遴選，聚焦物料數(shù)字化,、工具數(shù)字化,、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點,、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向,，選擇一批技術(shù)領(lǐng)先、通用性強,、標準化程度高的數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品,，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供工具支撐，通過標準化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

（六）強化數(shù)據(jù)驅(qū)動

鼓勵龍頭企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,，支撐工業(yè)人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用推廣，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價值,。推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè),，建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫,、行業(yè)數(shù)據(jù)庫，推進產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標準建設(shè),，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間,，推動數(shù)據(jù)便捷高效流通。

（七）加強安全保障

健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度,，深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理,，建立健全定級防護、評估評測,、監(jiān)測預(yù)警,、信息通報、成效評價等工作機制,，指導(dǎo)企業(yè)落實《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護指南》相關(guān)要求,，開展重要工業(yè)控制系統(tǒng)識別認定，構(gòu)建工控安全評估體系,。督促企業(yè)落實《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律政策要求,，加強重要數(shù)據(jù)識別與備案，做好數(shù)據(jù)分類分級保護和安全風險評估,，強化風險監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置能力,，切實提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平。

（八）建設(shè)人才隊伍

  指導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動,，強化復(fù)合型人才培養(yǎng)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐,。深化產(chǎn)教融合,，支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域“新工科”專業(yè)建設(shè)，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機制,，鼓勵企業(yè)積極參與,，持續(xù)壯大專業(yè)技術(shù)型和復(fù)合型人才隊伍。探索建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求預(yù)測和信息服務(wù)平臺,，搭建人才供需橋梁,，促進人才高質(zhì)高效匹配和順暢有序流動。健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評價機制,，充分調(diào)動和激發(fā)人才隊伍的積極性和創(chuàng)造性,，營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。