食品包裝袋、咖啡杯,、塑料袋……,，塑料在我們的日常生活中隨處可見。近年來隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)和居民環(huán)保意識(shí)的提高,，越來越多的人開始使用可降解的塑料制品。

只是這些可降解的塑料制品和傳統(tǒng)塑料之間,，在外觀上很難進(jìn)行有效區(qū)分,，如果在回收環(huán)節(jié)沒有做好，可能會(huì)污染塑料的回收并降低效率,。

倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）的研究人員在 Frontiers in Sustainability 上發(fā)表了一篇論文,，他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)對(duì)不同類型的可堆肥、可生物降解塑料進(jìn)行分類,，并將它們與傳統(tǒng)塑料區(qū)分開來,。

該研究的通訊作者 Mark Miodownik 教授說：“準(zhǔn)確性非常高，可以使該技術(shù)在未來切實(shí)可行地用于工業(yè)回收和堆肥設(shè)施”,。

IT之家從報(bào)道中獲悉,，研究人員利用了人工智能，對(duì) 5mm 乘以 5mm 到  50mm 乘以 50mm 之間的塑料材質(zhì)進(jìn)行分類,。

本次測(cè)試的傳統(tǒng)塑料主要為 PP,、PET 材質(zhì)（主要用于食品容器和飲料瓶）；可堆肥,、可生物降解塑料樣品主要為 PLA 和 PBAT 材質(zhì),，用于杯蓋、茶包和雜志包裝,。

結(jié)果表明成功率很高：當(dāng)樣品測(cè)量值超過 10 毫米 x 10 毫米時(shí),，該模型對(duì)所有材料都達(dá)到了完美的精度,。然而，對(duì)于尺寸為 10 毫米 x 10 毫米或更小的甘蔗衍生材料或棕櫚葉材料,，誤分類率分別為 20% 和 40%,。

查看尺寸為 5mm x 5mm 的碎片，一些材料的識(shí)別比其他材料更可靠：對(duì)于 LDPE 和 PBAT 碎片,，錯(cuò)誤分類率為 20%,；兩種生物質(zhì)衍生材料的錯(cuò)誤識(shí)別率分別為 60%（甘蔗）和 80%（棕櫚葉）。